EDA: Czyszczenie danych - usuwanie duplikatów, obsługa wartości brakujących
Ten wpis, podobnie jak cała zawartość bloga, odzwierciedla moje zainteresowania rozwojem w dziedzinie informatyki. Główne cele tego przedsięwzięcia to dzielenie się wiedzą, demonstracja moich umiejętności oraz chęć poznawania nowych zagadnień, co może zainteresować potencjalnych współpracowników zarówno w sferze zawodowej, jak i poza nią. Blog ten jest również okazją do samodzielnego przetwarzania zdobytej wiedzy i tworzenia osobistych notatek. Jako że sam jestem w trakcie nauki, zachęcam do niezależnego myślenia i, jeśli tematyka wpisów wpisuje się w zakres Twoich zainteresowań, do dalszej eksploracji i weryfikacji podanych przeze mnie informacji. 1. Usuwanie duplikatów: Duplikaty danych powinny być usuwane, ponieważ każdy niepotrzebnie powielony rekord wpływa na statystyczne analizy danych. Taki duplikat jest traktowany przez model jako oddzielny, pełnoprawny rekord, co może zakłócić wyniki analizy i zmniejszyć skuteczność modeli. Nieusunięte duplikaty w zbiorze danych przez...